改造策略 对所有高能耗的主要设备实施各种人工智能能源优化解决方案
借助先进的楼宇管理系统、智能计量表和物联网技术,可以获得楼宇运行的大量数据。收集到的实时数据有助于检测到节能可能性,并发现主要屋宇装备系统的实际性能,如冷水机、空气处理机组和变风量空调系统。

通过使用人工智能能源优化平台,利用机器学习、先进的数据管理技术和物理原理,可以全面开发用于实时设备优化的代表性模型,从而实现整体优化运行。

考虑
  • 大数据分析还可用于支援故障检测和诊断,便于预测性维护中发现故障、调查根本问题,并推荐最适合的解决方案,以达到最佳性能和能效。
  • 该平台可对包括冷水机、冷却塔、水泵等在内的冷水机组进行整体控制。它能确定最有效的运行点,并改变楼宇管理系统控制,使冷水机组在最佳点运行。
预计节省
 改造策略是多种策略的混合,节能量估算应参考其他单一策略


   


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